Día de la Inteligencia Artificial
El 16 de julio es el Día de la Inteligencia Artificial: una fecha para entender qué es realmente, de dónde viene y adónde va.
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI publicó una interfaz de chat que permitía conversar con un modelo de lenguaje. En cinco días tenía un millón de usuarios. En dos meses, cien millones. Ningún producto tecnológico en la historia había llegado a esa audiencia tan rápido.
Se llamaba ChatGPT y, aunque no era el primer sistema de inteligencia artificial ni el más potente, fue el primero en hacer que la IA dejara de ser un concepto técnico para convertirse en una experiencia cotidiana de millones de personas.
Cómo funciona la IA que usamos hoy
La inteligencia artificial no es un cerebro electrónico ni una mente digital. Es, en esencia, un sistema estadístico muy sofisticado que ha aprendido patrones a partir de cantidades ingentes de datos.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) como los que alimentan los asistentes de IA actuales ha sido entrenado con cientos de miles de millones de textos en múltiples idiomas. Durante ese entrenamiento, el modelo aprende a predecir cuál es la siguiente palabra más probable en cualquier contexto dado. Lo que parece "comprensión" o "razonamiento" es el resultado de ese proceso estadístico aplicado a una escala sin precedentes.
El aprendizaje automático (machine learning) es el enfoque general: en lugar de programar reglas explícitas, se entrena al sistema con ejemplos para que encuentre los patrones por sí mismo. El aprendizaje profundo es una variante que usa redes neuronales artificiales, inspiradas vagamente en la arquitectura del cerebro, con muchas capas de procesamiento.
La IA generativa, la que produce textos, imágenes, vídeos o música, es la aplicación más visible de esta tecnología en la actualidad, pero la IA lleva décadas siendo aplicada de forma invisible en los sistemas de recomendación, los filtros de spam, los algoritmos de navegación, el reconocimiento facial y los sistemas de traducción automática.
El debate que no para
La expansión de la IA ha generado debates que atraviesan todas las sociedades. El más inmediato es el del empleo: ¿qué trabajos automatizará la IA y en qué plazo? Los economistas discrepan en las estimaciones, pero hay consenso en que los trabajos más rutinarios y basados en el procesamiento de información son los más vulnerables, mientras que los que requieren creatividad, juicio contextual, empatía y habilidades interpersonales son más resistentes a la automatización.
El debate sobre el control y la ética de la IA es igualmente urgente: quién es responsable cuando un sistema de IA toma una decisión errónea, cómo se evita que los sesgos presentes en los datos de entrenamiento se reproduzcan y amplifiquen en los sistemas, y cómo se regula una tecnología que avanza más rápido que cualquier marco legal.
La pregunta que Turing formuló en 1950 (¿puede pensar una máquina?) sigue sin tener una respuesta definitiva. Pero la pregunta que importa hoy es otra: ¿cómo nos relacionamos con una tecnología que puede hacer muchas cosas que antes solo hacían los humanos?
